Открытая платформа трейсинга и оценки LLM от Comet: логи, метрики, плейграунд и самохостинг.
Фреймворк юнит-тестирования LLM-выходов: метрики качества, синтетические данные и CI/CD для промптов и RAG.
Минималистичный фреймворк мультиагентного программирования: агенты как объекты с задачами, инструментами и делегированием.
Официальные учебные курсы Anthropic: от основ промптинга до агентов с инструментами и MCP — с ноутбуками и упражнениями.
Официальные рецепты от Anthropic: работа с Claude API, инструменты, агенты, файлы и оценка качества ответов.
Быстрый и точный конвертер PDF в Markdown: качественно восстанавливает разметку, формулы и таблицы из сложных документов.
Память типа ETL для агентов: превращает неструктурированные данные в граф знаний, который агент может эффективно запрашивать.
Память и временное знание для агентов: автоматическое суммирование истории, граф сущностей и поиск по памяти.
Умная память для ИИ-ассистентов: извлекает факты из диалогов, сохраняет в профиль пользователя и поднимает релевантное в нужный момент.
Открытая альтернатива Opera Neon: автономный агент в браузере, который выполняет многошаговые задачи на сайтах.
Открытый визуальный конструктор ИИ-агентов: drag-and-drop воркфлоу с блоками моделей, инструментов и логики.
Крупнейшая коллекция правил .cursorrules для Cursor: готовые конфигурации под стеки, фреймворки и роли.
Официальный открытый агент Google в терминале: работает на Gemini 2.5 Pro, умеет в большой контекст и бесплатный тир.
MCP-сервер для приватного поиска DuckDuckGo: агенты ищут в вебе и получают структурированные результаты без API-ключей.
Лёгкий фреймворк для мультимодальных агентов: память, знания, инструменты и команды — с упором на скорость и простоту.
ИИ-ревьюер пул-реквестов: автоматический анализ, описание изменений, предложения по улучшению и ответы на комментарии.
Агент для решения реальных issue в репозиториях: превращает LLM в систему, способную чинить баги в больших проектах.
Естественный язык как интерфейс к компьютеру: выполняет команды, код и файловые операции локально на вашей машине.
Визуальная автоматизация браузера на компьютерном зрении: агент сам разбирается в незнакомых сайтах без селекторов.
Библиотека для агентного управления браузером: LLM сам кликает, заполняет формы и собирает данные на сайтах.