Скиллы для сборки MCP-серверов и приложений ChatGPT: mcp-builder и chatgpt-app-builder в одном наборе.
Официальные скиллы OpenAI для ChatGPT Apps SDK: стройте приложения, совмещающие MCP-сервер и виджетный UI, — скaffoldинг, рефакторинг и отладка.
Открытый аналог GPTs от LangChain: создавайте собственных GPT с инструментами, памятью и выбором модели — под своим контролем.
Коллекция системных промтов GPTs: учитесь у лучших — разбирайте, как устроены популярные GPT и что им «вложили» в инструкции.
Распределённая SQL-база с совместимостью PostgreSQL и Cassandra: горизонтальное масштабирование без компромиссов для облачных приложений.
Обёртка с данными поверх SQL-базы: Data Studio, REST и GraphQL API, авторизация и потоки — headless CMS без привязки к схеме.
Агенты, которые следят и действуют за вас: мониторинг сайтов, парсинг, уведомления и автоматизация через визуальные сценарии.
Следит за изменениями на страницах: отслеживание цен, новостей и вакансий с уведомлениями — самохостящаяся альтернатива Distill.io.
Жёсткий бенчмарк чат-ботов от LMArena: 500 сложных промптов и парное сравнение ответов с бутстрэп-доверительными интервалами.
Автоматическая оценка инструктивных LLM: быстрый аннотатор на основе сильной модели ранжирует ответы — стандартная доска лидеров.
Масштабируемый фреймворк RL для LLM: обучение с подкреплением на тысячах GPU, агентные задачи, интеграция с Ray и vLLM.
Полностью открытая реализация пайплайна R1: воспроизводимое обучение рассуждений с подкреплением — данные, тренировка, оценка.
Открытый агент общего назначения: планирует и выполняет задачи через инструменты — браузер, терминал, код — без привязки к закрытым платформам.
Минималистичная реализация GPT для обучения: от загрузки данных до генерации текста — читаемый код, понятный каждому, кто изучает трансформеры.
Ускоренный AlphaFold для всех: предсказание структуры белков в облаке или на своём GPU — за минуты вместо часов, бесплатно для исследований.
Заметки, которые сами связываются: локальный блокнот с ИИ-поиском по смыслу и связанными мыслями — всё хранится на вашем диске.
Бенчмарк понимания длинных текстов от Tsinghua: 21 задача на документах до 32 тысяч токенов — однозначное отслеживание прогресса моделей.
Честная оценка длинного контекста: синтетические задачи из четырёх категорий показывают реальную длину контекста модели — а не заявленную в маркетинге.
Открытая финансовая LLM: анализ новостей и рынков, робо-эдвайзинг и прогнозирование — финансовый ИИ без дорогих лицензий Bloomberg.
Быстрый инференс квантованных LLM на GPU: EXL2-квантование с гибким битрейтом — популярное решение для запуска больших моделей на одной видеокарте.