Open-source observability для LLM- и агентных приложений: трейсы, оценки, датасеты для evals и промт-менеджмент в одной панели.
Оценка LLM-приложений: 20+ готовых метрик качества — галлюцинации, релевантность, тон, безопасность — с объяснениями и дашбордом.
Каталог метаданных с графом данных: линейность пайплайнов, каталог таблиц, теги и глоссарий для всей аналитической инфраструктуры.
Низкокодовый AutoML на Python: сравнение десятков моделей, настройка, ансамбли и деплой ML-пайплайнов в несколько строк.
Лёгкий GraphRAG от университета Гонконга: быстрее и дешевле Microsoft GraphRAG, тот же принцип графа знаний поверх векторного поиска.
MCP-сервер для Prometheus: агенты выполняют PromQL-запросы, читают метрики и помогают диагностировать инциденты.
Всё-в-одном CLI для LLM: чат, роли, RAG поверх документов, функции и запуск кода — на Rust, один бинарник.
Универсальный CLI для LLM от автора Datasette: запуск моделей из командной строки, пайпы, фрагменты и плагины.
Элегантный ИИ-агент в терминале от создателей Glow: чат с моделями, работа с файлами и красивый TUI.
Бенчмарк ИИ в соревнованиях по машинному обучению: модель сама строит ML-решения Kaggle-контестов и получает медали.
Бенчмарк агентов в диалогах с пользователями и инструментами: проверка не только ответа, но и правильности вызванных действий.
Официальный MCP-сервер Resend: агенты отправляют транзакционные письма с красивой вёрсткой прямо из чата.
Официальный MCP-сервер PayPal: агенты создают инвойсы, возвращают платежи и управляют заказами через инструменты.
Распределённый инференс LLM из устройств под рукой: несколько компьютеров, телефонов и одноплатников объединяются в кластер.
Быстрые веб-интерфейсы для ML-моделей: несколько строк Python — и у демо есть сайт с виджетами и API.
Стандартная библиотека для эмбеддингов предложений: сотни готовых моделей и простой API для семантического поиска.
Сильнейшая открытая мультимодальная модель: понимает изображения, документы и видео на уровне закрытых систем.
Мощное открытое семейство моделей Zhipu AI: агентные сценарии, рассуждения и кодинг — с открытыми весами.
Огромная открытая модель Moonshot AI с сильным tool calling: триллион параметров, агентные сценарии и открытые веса.
Прорывная рассуждающая модель DeepSeek с открытыми весами: обучение с подкреплением сделало её сильнейшей в математике и коде.