База знаний по коду для ИИ-агентов: граф зависимостей репозитория с готовыми агентами — ответы на вопросы, изменения кода и тесты.
Чат с вашей документацией: загрузите базу знаний компании — сотрудники задают вопросы на естественном языке и получают ответы со ссылками.
ИИ-копилот внутри вашего приложения: виджеты чата, автодополнение и агентные действия в React-приложении за часы, а не месяцы.
Запись всего, что происходит на экране и в микрофоне, с ИИ-поиском по архиву: найдите любой момент рабочего дня запросом на естественном языке.
Локальный редактор заметок с блоками и WYSIWYG: база знаний на собственном диске с двунаправленными ссылками и подключением ИИ-провайдеров.
Быстрый статический анализ как поиск по коду: правила в простом синтаксисе находят уязвимости и мёртвый код за секунды на больших репозиториях.
Офлайн-распознавание и синтез речи на любых устройствах: работает без сети на телефоне, в браузере и встроенных системах — сотни предобученных моделей.
Агент в терминале с минимализмом в духе Unix: выполняет команды, правит файлы и работает с инструментами — всё через простой чат-интерфейс.
Бизнес-отчётность как код: страницы с графиками пишутся в Markdown с SQL-запросами — версионируются в Git и обновляются сами.
BI-платформа с ИИ-ассистентом: метрики и дашборды как код, быстрый OLAP поверх DuckDB — от данных до ответа за секунды.
Управление инцидентами через ИИ-ассистента: просмотр алертов, эскалации и расписаний дежурств PagerDuty из чата.
ИИ-ассистент для вашей библиотеки Zotero: поиск по коллекциям, чтение аннотаций и управление источниками через MCP.
Открытая альтернатива Zapier с ИИ-агентами: визуальные сценарии автоматизации, более двухсот интеграций и возможность писать собственные куски кода.
Реактивный notebook нового поколения: ячейки зависят друг от друга и пересчитываются автоматически, а ноутбук легко превращается в приложение или скрипт.
Поиск уязвимостей и мёртвого кода через MCP: ассистент запускает Semgrep-сканирование прямо в репозитории и получает структурированные находки.
Дайте ИИ-ассистенту руки в Jupyter: выполнение ячеек, управление notebook-файлами и переменными ядра через протокол MCP.
Знания ИИ-ассистента в простых Markdown-файлах на диске: память с графом сущностей, которую удобно читать, редактировать и синхронизировать через Git.
Лёгкий агентный SDK от AWS: стройте агентов с инструментами, памятью и потоковым выводом — без тяжёлой инфраструктуры и вендорной привязки.
Бессерверный векторный поиск: Python-клиент к Turbopuffer — быстрый поиск по миллиардам векторов без управления инфраструктурой векторной БД.
Оркестрация GPU-задач как в Kubernetes, но для ИИ: запускайте обучение, инференс и dev-окружения на любом облаке одной командой.