Бесплатный агент кода в VS Code из семейства Cline: автономное исправление ошибок, рефакторинг и работа с MCP — с оплатой за токены по себестоимости.
Единый инструмент оценки зрительно-языковых моделей: десятки бенчмарков от VQA до OCRBench с воспроизводимым пайплайном — стандарт для сравнения MLLM.
Автономный ИИ-учёный от Sakana AI: придумывает идею, проводит эксперименты, пишет статью и рецензирует её — полный цикл научного исследования без человека.
Визуально-языковая модель DeepSeek с MoE-архитектурой: быстрая обработка изображений высокого разрешения и видео при малом числе активных параметров.
Запускайте ML-задачи на любом облаке одной командой: SkyPilot сам подбирает дешёвые GPU, поднимает окружение и следит за расходами.
Библиотека кернелов для LLM-инференса: флэш-внимание, сэмплинг и поиск по KV-кэшу — ускоряет vLLM, SGLang и собственные движки.
Тритон-кернелы LinkedIn для обучения LLM: заменяет стандартные слои и ускоряет дообучение до 20%, снижая потребление памяти в разы.
Высокопроизводительный фреймворк RLHF на Ray + vLLM: PPO, DPO, GRPO, KTO и другие методы выравнивания LLM с минимумом кода.
Фреймворк RL-обучения LLM от ByteDance: GRPO, PPO и их гибриды с FSDP/Megatron, коллаборативное обучение на GPU-кластерах.
Как устроена инфраструктура DeepSeek: открытый разбор тестов GPU-кластера, обучения и инференса — уникальный взгляд под капот топовой китайской ИИ-компании.
Коммуникация экспертов MoE от DeepSeek: высокопроизводительный all-to-all для микстуры экспертов на GPU Hopper с NVLink и RDMA.
Кернел multi-head latent attention от DeepSeek: до 3000 TFLOPS на Hopper — открытое ядро внимания, обслуживающее DeepSeek-V3.
Библиотека FP8-матричного умножения от DeepSeek: до 1350 TFLOPS на Hopper — тот самый код, который ускоряет DeepSeek-V3.
Приватный ИИ-ассистент для баз данных: text-to-SQL, диалог с данными и RAG поверх десятков СУБД — всё через единый интерфейс, без утечки данных.
Популярный бридж ChatGPT для WeChat: подключает GPT к личным и групповым чатам, поддерживает голос, плагины и другие модели.
Открытая модель MiniMax с контекстом миллион токенов: первая массовая LLM с lightning attention, сильна в длинном рассуждении и коде.
Массивная библиотека промтов: тысячи проверенных промтов под роли, задачи и стили — от копирайтинга до программирования с примерами результатов.
Китайская энциклопедия ChatGPT: промты, инструкции, плагины и практики — одна из самых популярных подборок по работе с GPT на китайском.
Открытая альтернатива Perplexity: поисковик на базе LLM с поддержкой XAI, OpenAI и Groq — красивый интерфейс и прозрачные ответы со ссылками.
Приложение-рабочее место с локальными LLM: загрузка любых документов, агенты с навыками, поддержка всех популярных моделей — без кода.