Быстрый универсальный инструмент JavaScript: рантайм, пакетный менеджер, бандлер и тестовый раннер в одном — drop-in замена Node.js.
Компилятор JavaScript на Rust: транспиляция и минификация в 20 раз быстрее Babel — движок современных фронтенд-тулчейнов.
Сборщик JavaScript в десять раз быстрее webpack и Rollup: парсинг, бандлинг, минификация и транспиляция на Go с параллелизмом.
Набор высокопроизводительных инструментов JavaScript на Rust: парсер, линтер, транспилятор и резолвер — фундамент для быстрой сборки фронтенда.
Единый инструментарий для веб-проектов: форматтер и линтер для JavaScript, TypeScript, JSON, CSS и GraphQL на Rust — быстро и без конфигурационного хаоса.
Новейшая система типов для Python от Astral: молниеносный type checker на Rust с совместимостью с экосистемой mypy и pyright.
Ультрабыстрый пакетный менеджер и резолвер Python на Rust: замена pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv и virtualenv в одном инструменте.
Экстремально быстрый линтер и форматтер Python на Rust: заменяет Flake8, isort, black и десятки плагинов — проверка больших кодовых баз за доли секунды.
Самохостящийся сервис для фотобиблиотеки: автоматическая классификация по лицам, местам и объектам, умный поиск, архивы RAW.
Децентрализованная синхронизация файлов между устройствами: без облака и третьих лиц — прямое зашифрованное соединение, вы контролируете свои данные.
Организованный чат для команд: потоки с темами внутри каналов — параллельные обсуждения без потери нити, с открытым кодом.
Высокопроизводительная self-hosted рассылка: списки, кампании, шаблоны, аналитика открытий и кликов — миллионы писем без облачных тарифов.
Лёгкая альтернатива Google Analytics без кук: приватная веб-аналитика в одном скрипте — самохостинг или облачный сервис.
Открытый торговый бот для криптовалют: стратегии на Python, бэктесты на исторических данных, управление через Telegram и веб-интерфейс.
Библиотека финансовых данных: котировки, макроэкономика, криптовалюты и новости из сотен источников — в едином Python API.
Поисковой движок для логов и трассировок: хранение в объектных хранилищах S3, десятки терабайт на ноде, подзапросная латентность.
Потоковая база данных: SQL-запросы непрерывно выполняются над потоками событий — CDC, окна, джойны потоков с таблицами.
СУБД для аналитики в реальном времени: объединение потоковых и исторических данных, векторизация, materialized views.
Колонночная аналитическая СУБД: запросы к миллиардам строк за миллисекунды, векторный поиск, агрегации в реальном времени.
Веб-интерфейс для управления Docker и Kubernetes: контейнеры, стеки, тома, сети и кластеры — через единую панель без командной строки.