Kùzu
Встраиваемая графовая база данных: Cypher-запросы к графу прямо из Python без сервера — основа для GraphRAG и анализа связей.
Встраиваемая графовая база данных: Cypher-запросы к графу прямо из Python без сервера — основа для GraphRAG и анализа связей.
Поисковый движок с векторным поиском: классический полнотекстовый и семантический поиск в одном запросе, отказоустойчивый кластер за минуты.
Мгновенный поиск с опечатками из коробки: движок, который понимает опечатки, синонимы и ранжирование без настройки — для сайтов и приложений.
Быстрый статический анализ как поиск по коду: правила в простом синтаксисе находят уязвимости и мёртвый код за секунды на больших репозиториях.
Грамматики для строгого формата ответов LLM: модель выдаёт валидный JSON по схеме с минимальными замедлениями — бэкенд для vLLM и других движков.
Оценка RAG-систем без эталонных ответов: метрики точности поиска, верности и полноты ответов из коробки — для CI пайплайна.
Бенчмарк агентов в терминале: модель получает задачу разработчика и должна выполнить её в изолированной среде — от bash-скриптов до отладки.
Бенчмарк с ежемесячно обновляемыми задачами: вопросы не попадают в обучающие данные моделей, а ответы проверяются объективно — без LLM-судей.
Универсальный фреймворк речевого ИИ на PyTorch: распознавание, синтез, диаризация и усиление речи — с готовыми моделями из коробки.
Синтез речи с управлением стилем описанием: подробное текстовое описание голоса — тон, темп, шёпот — и модель его воспроизводит.
Офлайн-распознавание и синтез речи на любых устройствах: работает без сети на телефоне, в браузере и встроенных системах — сотни предобученных моделей.
Липсинк в латентном пространстве от ByteDance: точная синхронизация губ даже с боковыми ракурсами и при слабом освещении.
Реал-тайм липсинк для аватаров: говорящая голова с идеальной синхронизацией губ работает со скоростью 30 кадров в секунду на одной GPU.
Понимание видео языковой моделью: отвечает на вопросы по роликам, описывает события и находит моменты на временной шкале.
Новое поколение видеогенерации от Alibaba: кинематографичные ролики по тексту и изображению, звук синхронно с картинкой, открытые веса.
Оживление изображений без дообучения: модуль движения превращает любую Stable Diffusion в генератор анимации по текстовому описанию.
Ускоренная версия Automatic1111 от автора ControlNet: меньше видеопамяти, быстрее генерация и совместимость с расширениями на слабых GPU.
Интерактивная генерация изображений в реальном времени: диффузия за десятки миллисекунд на кадр — для живых фильтров, игр и творчества.
Третье поколение модели сегментации Meta: выделение объектов по точке, рамке или текстовому описанию — быстрее и точнее предшественников.
Сегментация чего угодно по текстовому запросу: Grounding DINO находит объекты по описанию, SAM 2 вырезает их маску — на изображениях и видео.