Компактная модель озвучки с качеством больших систем: 82 миллиона параметров, десятки голосов и языков.
Реализация Whisper до восьми раз быстрее оригинала: тот же API на CTranslate2 с меньшим потреблением памяти.
Фундаментальная модель распознавания речи от OpenAI: точная транскрибация и перевод десятков языков, работает локально.
Стандартизованный слой загрузки документов: единый API для десятков форматов, очистка контента и подготовка к чанкированию.
Инструмент извлечения из PDF на основе моделей: точно восстанавливает текст, формулы, таблицы и читает порядок чтения.
Быстрый и точный конвертер PDF в Markdown: качественно восстанавливает разметку, формулы и таблицы из сложных документов.
Библиотека IBM для парсинга документов: PDF, DOCX, PPTX и таблицы превращаются в чистый структурированный формат для LLM.
Чистый и настраиваемый RAG-интерфейс от Cinnamon: общайтесь со своими документами с цитатами и прозрачной логикой.
Открытая RAG-платформа с глубоким пониманием документов: умный парсинг таблиц и макетов, цитируемые ответы.
Векторная база данных без сервера: встраивается в приложение как библиотека, хранит векторы и данные в обычных файлах.
Память типа ETL для агентов: превращает неструктурированные данные в граф знаний, который агент может эффективно запрашивать.
Память и временное знание для агентов: автоматическое суммирование истории, граф сущностей и поиск по памяти.
Платформа для агентов с долговременной памятью: состояние агента хранится между сессиями, есть REST API и веб-интерфейс.
Умная память для ИИ-ассистентов: извлекает факты из диалогов, сохраняет в профиль пользователя и поднимает релевантное в нужный момент.
Открытый форк VS Code с агентным ИИ: редактор привычного вида, где ассистент работает с любой моделью и без привязки к облаку.
Самохостящийся копилот для кода: автодополнение и чат в IDE на собственном сервере — код не покидает компанию.
Открытая альтернатива Opera Neon: автономный агент в браузере, который выполняет многошаговые задачи на сайтах.
Открытый визуальный конструктор ИИ-агентов: drag-and-drop воркфлоу с блоками моделей, инструментов и логики.
MCP-сервер для приватного поиска DuckDuckGo: агенты ищут в вебе и получают структурированные результаты без API-ключей.
Лёгкий фреймворк для мультимодальных агентов: память, знания, инструменты и команды — с упором на скорость и простоту.