Официальный Скиллы Обучение

PhysicsIntern для Codex

Codex
Открыть источник ↗ GitHub ↗
Установка 
codex plugin marketplace add huggingface/physics-intern-codex-plugin (см. README)

Описание

physics-intern-codex-plugin — плагин от Hugging Face, превращающий Codex в исследователя теоретической физики и математики: методология PhysicsIntern — вы пишете вопрос в problem.md, агент обозревает литературу, чертит план, диспетчирует аналитические выводы и численные расчёты сабагентам в свежем контексте, ревьюит каждый результат и синтезирует ответ, коммит после каждого шага — файлы это долговременное состояние, сессия эфемерна: контекст можно очищать, агент продолжит с research_log.md и plan.md, установка двумя командами — codex plugin marketplace add и codex plugin add. Для исследователей, применяющих ИИ-агентов в науке.

Что умеет:
— вести исследование по методологии PhysicsIntern;
— диспетчеризировать сабагентов;
— восстанавливаться после очистки контекста;
— коммитить каждый шаг работы.

Полная документация ниже — автоматически из репозитория huggingface/physics-intern-codex-plugin (ветка master). Оригинальные материалы проекта распространяются на условиях его лицензии.

PhysicsIntern — Codex CLI plugin

Bootstrap a PhysicsIntern research workspace in one command, from inside Codex.

PhysicsIntern is a methodology for using an AI coding agent to conduct theoretical physics and mathematics research. You write a question into problem.md; the agent then surveys the literature, drafts a plan, dispatches analytical derivations and numerical computations to fresh-context sub-agents, reviews each result, and synthesises an answer — committing after every step.

Install

codex plugin marketplace add huggingface/physics-intern-codex-plugin
codex plugin add physics-intern@physics-intern-codex

Restart Codex afterwards so the skill registers.

Use

In a fresh, empty folder for your research problem:

codex
> $physics-intern:init-physics-intern    # scaffolds the workspace (asks for one approval)

Then:

  1. Edit problem.md — fill in the problem setup and the main question.
  2. Exit and restart Codex in the folder and accept the project-trust prompt on first launch — so the workspace’s AGENTS.md, skills, sub-agent roles, and .codex/config.toml (sandbox + web search) load.
  3. Run $survey to begin (or just tell Codex to start the autoresearch).

Files are durable state and the session is ephemeral: you can clear the context at any time and the agent resumes from research_log.md and plan.md.

What $init-physics-intern scaffolds

A self-contained workspace in the current folder:

  • AGENTS.md — the main-agent methodology (loaded each session once the project is trusted).
  • .agents/skills/ — $survey, $research-plan, $derive, $compute, $review, $critique, $finalize, $autoresearch.
  • .codex/agents/ — the sub-agent role definitions (auto-discovered; dispatched via spawn_agent/wait_agent).
  • .codex/config.toml — workspace sandbox + web-search settings.
  • problem.md, research_log.md, and artefact directories (derivations/, computations/, critiques/, notes/, references/, data/).
  • An initial git commit.

The one approval is expected: the script writes .codex/ and runs git init, which Codex’s workspace-write sandbox keeps read-only by default.

Notes

  • The plugin only adds the user-invoked $physics-intern:init-physics-intern skill. The methodology skills and sub-agent roles are scaffolded into each workspace, not added to your other projects.
  • This repository is a generated build artifact. The methodology source of truth lives upstream and is assembled here by build-codex-plugin.sh — edit upstream, not here.