Кураторская карта экосистемы AI-агентов: фреймворки, инструменты, библиотеки памяти, оценки и примеры — всё для построения агентов.
Самая полная коллекция реализаций агентов GenAI: от базовых паттернов до сложных мультиагентных систем — с кодом и объяснениями.
Официальные быстрые старты Anthropic: готовые примеры интеграции Claude API — от первого запроса до сложных агентных сценариев.
Как устроена инфраструктура DeepSeek: открытый разбор тестов GPU-кластера, обучения и инференса — уникальный взгляд под капот топовой китайской ИИ-компании.
Официальный реестр серверов Model Context Protocol: поиск проверенных MCP-серверов, их схем и метаданных от создателей протокола.
Китайская энциклопедия ChatGPT: промты, инструкции, плагины и практики — одна из самых популярных подборок по работе с GPT на китайском.
Подборка сабагентов для Claude Code: готовые роли и системные промты, которые превращают одиночного ассистента в команду специалистов.
Библиотека задач для ИИ-агентов-разработчиков: готовые задания с проверками, которые тренируют агентов писать и тестировать код.
Практический курс DataTalksClub по LLM в продакшне: RAG, векторные базы, оценка качества, потоковые ответы и мониторинг реальных систем.
Практический курс DataTalksClub по классическому ML: регрессия, классификация, деревья, бустинг, deep learning и деплой — с проектом в конце.
Официальный курс Hugging Face по ИИ-агентам: от мысленных схем и инструментов до RAG, мультиагентных систем и финального испытания.
Официальный курс Hugging Face по мелким языковым моделям: дообучение SmolLM на своих данных, квантование и запуск на устройствах.
Бесплатный курс Microsoft по ИИ-агентам: 10 уроков от основ до планирования, памяти и мультиагентных систем — с кодом на Python.
Официальный сборник рецептов Google Gemini: от первого запроса до агентов, видеоанализа и поиска — готовые ноутбуки с пояснениями.
Продвинутый курс MLOps: от обучения моделей до тестирования, развёртывания и мониторинга в продакшне.
Большой курс Microsoft по искусственному интеллекту: 48 уроков от истории ИИ до нейросетей, компьютерного зрения и NLP.
Официальный курс Microsoft по классическому ML: 26 уроков с заданиями, ноутбуками и переводами на десятки языков.
Подборка лучших бесплатных ML-курсов на YouTube: от основ до глубокого обучения и NLP — все ссылки в одном месте.
Еженедельная подборка ключевых ML-статей от DAIR.AI: главные исследования недели с ссылками на код и обсуждения.
Курируемая подборка применения ML в продакшне от ведущего практика: паттерны, мониторинг и инженерия ML-систем.