Плагины под экосистему OpenAI: расширяют возможности вашей среды одной установкой. Новые позиции добавляются регулярно.
Распределённая SQL-база с совместимостью PostgreSQL и Cassandra: горизонтальное масштабирование без компромиссов для облачных приложений.
Обёртка с данными поверх SQL-базы: Data Studio, REST и GraphQL API, авторизация и потоки — headless CMS без привязки к схеме.
Агенты, которые следят и действуют за вас: мониторинг сайтов, парсинг, уведомления и автоматизация через визуальные сценарии.
Следит за изменениями на страницах: отслеживание цен, новостей и вакансий с уведомлениями — самохостящаяся альтернатива Distill.io.
Жёсткий бенчмарк чат-ботов от LMArena: 500 сложных промптов и парное сравнение ответов с бутстрэп-доверительными интервалами.
Автоматическая оценка инструктивных LLM: быстрый аннотатор на основе сильной модели ранжирует ответы — стандартная доска лидеров.
Масштабируемый фреймворк RL для LLM: обучение с подкреплением на тысячах GPU, агентные задачи, интеграция с Ray и vLLM.
Полностью открытая реализация пайплайна R1: воспроизводимое обучение рассуждений с подкреплением — данные, тренировка, оценка.
Минималистичная реализация GPT для обучения: от загрузки данных до генерации текста — читаемый код, понятный каждому, кто изучает трансформеры.
Ускоренный AlphaFold для всех: предсказание структуры белков в облаке или на своём GPU — за минуты вместо часов, бесплатно для исследований.
Заметки, которые сами связываются: локальный блокнот с ИИ-поиском по смыслу и связанными мыслями — всё хранится на вашем диске.
Бенчмарк понимания длинных текстов от Tsinghua: 21 задача на документах до 32 тысяч токенов — однозначное отслеживание прогресса моделей.
Честная оценка длинного контекста: синтетические задачи из четырёх категорий показывают реальную длину контекста модели — а не заявленную в маркетинге.
Открытая финансовая LLM: анализ новостей и рынков, робо-эдвайзинг и прогнозирование — финансовый ИИ без дорогих лицензий Bloomberg.
Быстрый инференс квантованных LLM на GPU: EXL2-квантование с гибким битрейтом — популярное решение для запуска больших моделей на одной видеокарте.
Распределённое обучение больших моделей: параллелизм всех видов — tensor, pipeline, sequence и ZeRO — запуск GPT и LLaMA на кластерах GPU.
Открытая реализация CLIP: воспроизведение обучения CLIP на собственных данных — эталонные эмбеддинги изображений и текста для поиска и классификации.
Открытая зрительно-языковая модель от Tsinghua: точные описания изображений, ответы на визуальные вопросы и OCR — на уровне закрытых моделей.
Открытая фундаментальная модель от Shanghai AI Lab: сильные результаты на математике и коде — основа экосистемы InternLM с миллионами загрузок.
ИИ-ревью кода: автоматически находит дублирование, сложные функции и проблемы качества — с объяснениями и предложениями исправлений.