Инструменты Stripe для ИИ-агентов: платежи, подписки, счета и возвраты через единый API — агенты могут продавать и выставлять счета.
Проверенные агенты и скиллы для Claude Code от студии Contains: реальные рабочие роли, которые команда использует в продакшн-проектах.
Подборка сабагентов для Claude Code: готовые роли и системные промты, которые превращают одиночного ассистента в команду специалистов.
Библиотека задач для ИИ-агентов-разработчиков: готовые задания с проверками, которые тренируют агентов писать и тестировать код.
Открытый тулкит речевых технологий: ASR, TTS, перевод речи, диаризация и диалог — всё в одном исследовательском фреймворке.
Парсер документов без потерь форматирования: PDF, DOCX, PPTX превращаются в чистый markdown с таблицами и колонтитулами для RAG.
Открытый VTuber с локальной LLM: живой анимированный аватар, голосовой диалог, распознавание эмоций и зрительный контакт — всё на вашем железе.
Безопасное исполнение Python-кода из MCP-инструментов от создателей Pydantic: изолированная песочница для кода, который генерируют агенты.
Клиентская библиотека MCP для агентов: подключение любых MCP-серверов к LangChain, CrewAI и собственным агентам парой строк.
MCP-сервер для YouTube: субтитры и метаданные роликов доступны ИИ-ассистенту — смотреть видео теперь можно в диалоге.
MCP-сервер Firecrawl: превращение сайтов в чистый markdown для LLM — скрапинг, краулинг и поиск по сайтам одним вызовом инструмента.
Официальный MCP-сервер MongoDB: схемы коллекций, запросы, агрегации и мониторинг базы данных из ИИ-ассистентов.
Официальный MCP-сервер GitHub: репозитории, issues, пулл-реквесты, кодовый поиск и Actions — прямо из Claude, Cursor и других клиентов.
Официальный MCP-сервер Cloudflare: управление Workers, KV, R2, D1 и аналитикой из ИИ-клиентов — инфраструктура голосом или промтом.
Фреймворк RAG и агентов для корпоративных документов: парсинг тысяч форматов, работа с моделями на CPU и быстрый старт без GPU-кластера.
Популярная китайская платформа знаний на LangChain: локальная база знаний, чат с документами и агенты поверх собственных моделей.
Автономные агенты разметки от создателей Label Studio: агент учится размечать данные по вашим примерам и доводит качество до заданной планки.
Автоматическая разметка датасетов LLM: несколько строк кода превращают сырые данные в размеченные — с оценкой точности каждой метки.
Превращает FastAPI-приложение в MCP-сервер одной строкой: все эндпоинты становятся инструментами для Claude, Cursor и других клиентов.
Память для ИИ: единый API, который запоминает пользовательский контекст — страницы, заметки, диалоги — и подмешивает его в любые LLM-приложения.