Продвинутый ИИ-чат для профессионалов: множество моделей, beam-агрегация ответов, personas и работа с документами.
Распределённый инференс LLM из устройств под рукой: несколько компьютеров, телефонов и одноплатников объединяются в кластер.
Быстрые веб-интерфейсы для ML-моделей: несколько строк Python — и у демо есть сайт с виджетами и API.
MCP-сервер внутри Chrome: агенты управляют открытым браузером — вкладками, скриншотами, навигацией и данными страниц.
MCP-сервер для метапоисковика SearXNG: агенты ищут в сотнях источников через ваш собственный приватный сервер поиска.
Официальный MCP-сервер SerpApi: агенты получают результаты поиска Google, карты, новости и ответы из любых стран.
MCP-сервер для Google Календаря: агенты читают расписание, создают встречи и управляют событиями из чата.
MCP-сервер для Gmail: агенты читают почту, ищут письма, отправляют ответы и управляют перепиской.
MCP-сервер для Todoist: агенты управляют задачами — создают, завершают, переносят и анализируют ваши списки дел.
Большая подборка по генеративному ИИ: модели, инструменты, библиотеки и сервисы — от текста и изображений до музыки и 3D.
Коллекция готовых LLM-приложений с кодом: RAG-чатботы, агенты, AI SaaS — от прототипа до реальных продуктов.
Самый популярный курс по LLM на GitHub: три трека — LLM-фундаменталист, скрам-мастер LLM и инженер LLM-агентов.
Агент управления компьютером: решает задачи через интерфейс — клики, ввод текста, работа с приложениями на macOS и Windows.
Парсер экранов от Microsoft: превращает любой снимок интерфейса в структурированные элементы, которые понимает ИИ-агент.
Агент для управления Windows-приложениями: видит интерфейс и сам кликает, печатает и выполняет задачи в любых программах.
Стандартная библиотека для эмбеддингов предложений: сотни готовых моделей и простой API для семантического поиска.
Сильнейшая открытая мультимодальная модель: понимает изображения, документы и видео на уровне закрытых систем.
Мощное открытое семейство моделей Zhipu AI: агентные сценарии, рассуждения и кодинг — с открытыми весами.
Огромная открытая модель Moonshot AI с сильным tool calling: триллион параметров, агентные сценарии и открытые веса.
Прорывная рассуждающая модель DeepSeek с открытыми весами: обучение с подкреплением сделало её сильнейшей в математике и коде.