Официальный MCP-сервер MongoDB: схемы коллекций, запросы, агрегации и мониторинг базы данных из ИИ-ассистентов.
Официальный MCP-сервер GitHub: репозитории, issues, пулл-реквесты, кодовый поиск и Actions — прямо из Claude, Cursor и других клиентов.
Память для ИИ: единый API, который запоминает пользовательский контекст — страницы, заметки, диалоги — и подмешивает его в любые LLM-приложения.
OpenTelemetry-наблюдаемость для GenAI: одна строка кода покрывает трейсы, токены, стоимость и метрики OpenAI, Anthropic, LangChain и десятков SDK.
Открытая коллекция паттернов промптов с CLI: суммаризация, анализ, вывод мыслей — сотни готовых сценариев сообщества.
Бенчмарк ИИ в соревнованиях по машинному обучению: модель сама строит ML-решения Kaggle-контестов и получает медали.
Официальный MCP-сервер Resend: агенты отправляют транзакционные письма с красивой вёрсткой прямо из чата.
Дубляж и субтитры видео силами ИИ: перевод, озвучка нейроголосом и субтитры для вертикальных платформ — всё в одном инструменте.
Минималистичный ИИ-браузер: все чат-боты в одном окне с боковой панелью, быстрым переключением и пином окон.
Быстрые веб-интерфейсы для ML-моделей: несколько строк Python — и у демо есть сайт с виджетами и API.
MCP-сервер внутри Chrome: агенты управляют открытым браузером — вкладками, скриншотами, навигацией и данными страниц.
Официальный MCP-сервер SerpApi: агенты получают результаты поиска Google, карты, новости и ответы из любых стран.
Подборка лучших бесплатных ML-курсов на YouTube: от основ до глубокого обучения и NLP — все ссылки в одном месте.
Большая подборка по генеративному ИИ: модели, инструменты, библиотеки и сервисы — от текста и изображений до музыки и 3D.
Коллекция готовых LLM-приложений с кодом: RAG-чатботы, агенты, AI SaaS — от прототипа до реальных продуктов.
Курируемый список ресурсов по LLM: статьи, инструменты, датасеты, бенчмарки и руководства — карта всей области.
Стандартная библиотека для эмбеддингов предложений: сотни готовых моделей и простой API для семантического поиска.
Первая открытая модель OpenAI со времен GPT-2: гибридная архитектура MXFP4, мощный tool calling и веса для локального запуска.
Открытая платформа жизненного цикла ML: трекинг экспериментов, реестр моделей, упаковка и деплой — от Databricks.
Быстрый сервер инференса LLM от исследователей: RadixAttention для переиспользования кэша и сложные программы генерации.