Плагины под Codex от OpenAI: расширяют возможности вашей среды одной установкой. Новые позиции добавляются регулярно.
Бэкенд как сервис с открытым кодом: база, аутентификация, функции и хранилище в одном контейнере — старт мобильных и веб-приложений без серверного кода.
Высокопроизводительная база временных рядов: InfluxDB Line Protocol, SQL с time-series расширениями, миллионы вставок в секунду.
Открытый планировщик соцсетей с ИИ: публикуйте во все сети из одного календаря, генерируйте посты ИИ и подключайте агентов через MCP.
Открытая CRM для команд: контакты, сделки и задачи с ИИ-помощником — современная альтернатива Salesforce, которую можно разворачивать самостоятельно.
Комплексная оценка LLM из Шанхая: сотни датасетов и моделей — официальная платформа ведущих китайских и мировых лидербордов.
Платформа разработки LLM-приложений: быстрые эксперименты с промптами и моделями, оценка качества и публикация — от прототипа до прода.
Поиск по коду для команд: индексирует репозитории компании и даёт быстрый поиск по всему коду — с ИИ-ответами поверх результатов.
ИИ-копилот внутри вашего приложения: виджеты чата, автодополнение и агентные действия в React-приложении за часы, а не месяцы.
Запись всего, что происходит на экране и в микрофоне, с ИИ-поиском по архиву: найдите любой момент рабочего дня запросом на естественном языке.
Офлайн-распознавание и синтез речи на любых устройствах: работает без сети на телефоне, в браузере и встроенных системах — сотни предобученных моделей.
Реактивный notebook нового поколения: ячейки зависят друг от друга и пересчитываются автоматически, а ноутбук легко превращается в приложение или скрипт.
Лёгкий агентный SDK от AWS: стройте агентов с инструментами, памятью и потоковым выводом — без тяжёлой инфраструктуры и вендорной привязки.
Оркестрация GPU-задач как в Kubernetes, но для ИИ: запускайте обучение, инференс и dev-окружения на любом облаке одной командой.
Инструменты Stripe для ИИ-агентов: платежи, подписки, счета и возвраты через единый API — агенты могут продавать и выставлять счета.
Память для ИИ: единый API, который запоминает пользовательский контекст — страницы, заметки, диалоги — и подмешивает его в любые LLM-приложения.
OpenTelemetry-наблюдаемость для GenAI: одна строка кода покрывает трейсы, токены, стоимость и метрики OpenAI, Anthropic, LangChain и десятков SDK.
Бенчмарк ИИ в соревнованиях по машинному обучению: модель сама строит ML-решения Kaggle-контестов и получает медали.
Быстрые веб-интерфейсы для ML-моделей: несколько строк Python — и у демо есть сайт с виджетами и API.
Стандартная библиотека для эмбеддингов предложений: сотни готовых моделей и простой API для семантического поиска.
Первая открытая модель OpenAI со времен GPT-2: гибридная архитектура MXFP4, мощный tool calling и веса для локального запуска.