ControlNet
Контроль генерации Stable Diffusion структурой: позы, границы, глубина и карты — модель рисует именно то, что задумано.
Контроль генерации Stable Diffusion структурой: позы, границы, глубина и карты — модель рисует именно то, что задумано.
Стандарт дообучения Stable Diffusion: GUI и скрипты для обучения LoRA, DreamBooth и текстовых инверсий на своих картинках.
Семейство генераторов изображений от создателей Stable Diffusion: топовое качество текста в картинку с открытыми весами.
Микроскопическая VLM для edge-устройств: отвечает на вопросы об изображениях и распознаёт объекты на слабом железе.
Мощная мультимодальная модель, помещающаяся на телефоне: понимает изображения, документы и видео при крошечном размере.
Пионер открытых мультимодальных моделей: соединяет визуальный энкодер с LLM для ответов на вопросы об изображениях.
Инструмент ретуши на нейросетях: удаляет объекты, дефекты и ватермарки, дорисовывает фрагменты — в веб-интерфейсе или API.
Удаление фона с изображений одной командой: нейросеть выделяет объект и сохраняет прозрачный PNG.
Бесплатный десктопный апскейлер изображений: увеличивает разрешение фото в несколько раз одним перетаскиванием файла.
Увеличение качества фотографий и изображений нейросетью: восстанавливает детали, убирает артефакты сжатия и шум.
Сервер STT и TTS с OpenAI-совместимым API: быстрые модели распознавания и синтеза речи локально в одном контейнере.
Инфраструктура реального времени для голосовых ИИ: WebRTC-транспорт для агентов, которые слышат и отвечают без задержек.
Официальный SDK Deepgram: стриминговая транскрибация речи в реальном времени с диаризацией и аналитикой.
Официальный клиент Groq — самого быстрого API инференса: ответы моделей со скоростью сотен токенов в секунду.
Периферийный ИИ: SDK для запуска моделей On-Device на любых устройствах — телефонах, десктопах, встраиваемых системах.
Платформа запуска любых моделей локально: LLM, эмбеддинги, речь и мультимодальные модели с OpenAI-совместимым API.
Свободная замена OpenAI API локально: текст, изображения, аудио и эмбеддинги — без GPU и без отправки данных наружу.
LLM в одном исполняемом файле: веса, рантайм и веб-интерфейс упакованы в один бинарник — запуск на любой ОС без установки.
Гетерогенный инференс гигантских LLM: GPU считает внимание, CPU — остальное — запуск моделей с сотнями миллиардов параметров на домашнем железе.
Распределённый инференс LLM из устройств под рукой: несколько компьютеров, телефонов и одноплатников объединяются в кластер.