Курируемая подборка применения ML в продакшне от ведущего практика: паттерны, мониторинг и инженерия ML-систем.
Большая подборка по генеративному ИИ: модели, инструменты, библиотеки и сервисы — от текста и изображений до музыки и 3D.
Коллекция готовых LLM-приложений с кодом: RAG-чатботы, агенты, AI SaaS — от прототипа до реальных продуктов.
Курируемый список ресурсов по LLM: статьи, инструменты, датасеты, бенчмарки и руководства — карта всей области.
Самый популярный курс по LLM на GitHub: три трека — LLM-фундаменталист, скрам-мастер LLM и инженер LLM-агентов.
Каталог из 700+ архитектур компьютерного зрения: предобученные модели, аугментации и тренировочные скрипты на PyTorch.
Открытый детектор по текстовому описанию: «найди красную машину» — и модель выделяет объекты по запросу на естественном языке.
Платформа компьютерного зрения от Meta: детекция, сегментация и оценка поз на PyTorch — классика исследований CV.
Открытая платформа детекции объектов: 400+ готовых модулей, десятки алгоритмов и единый конфиг для обучения детекторов.
Агент управления компьютером: решает задачи через интерфейс — клики, ввод текста, работа с приложениями на macOS и Windows.
Фреймворк ИИ-агентов для автоматизации веба: натуральный язык превращается в действия Selenium на любых сайтах.
Парсер экранов от Microsoft: превращает любой снимок интерфейса в структурированные элементы, которые понимает ИИ-агент.
Агент для управления Windows-приложениями: видит интерфейс и сам кликает, печатает и выполняет задачи в любых программах.
Фреймворк мультимодальных нейросетевых приложений от Jina AI: пайплайны для поиска, эмбеддингов и обработки любых данных.
Максимальная производительность LLM на GPU NVIDIA: квантование FP8, спекулятивный декодинг и оптимизации ядер.
Кроссплатформенные ML-решения для камеры и медиа от Google: распознавание лиц, поз, жестов и объектов на устройстве.
Упаковка ML-моделей в контейнеры одним файлом: определили зависимости в cog.yaml — получили воспроизводимый образ с API.
ИИ прямо в вашей базе данных: векторный поиск, модели и агенты поверх Postgres, Mongo и других БД без перемещения данных.
Векторный поиск «всё включено»: тензорный и полнотекстовый поиск, гибридный скоринг и встроенные эмбеддинги в одном движке.
Высокопроизводительный сервер эмбеддингов от Hugging Face: сотни моделей, квантование и OpenAI-совместимый API.