Самый известный интерфейс Stable Diffusion: поколение изображений в браузере с расширениями, ControlNet и сотнями настроек.
Мета-модель сегментации от Meta: выделяет любой объект на изображении по точке, прямоугольнику или тексту — без дообучения.
Современная версия YOLO: обнаружение объектов, сегментация, оценка поз и трекинг одной библиотекой — от обучения до продакшна.
Прорывная модель OpenAI, связывающая изображения и текст: основа современного векторного поиска и классификации.
Быстрая мультиязычная модель распознавания от Alibaba: транскрибация, детекция эмоций и определение языка одним проходом.
Трансформерная модель синтеза от Suno: не только читает текст, но и воспроизводит смех, вздохи, шёпот и музыку.
Открытый TTS нового поколения: клонирование голоса за секунды, мультиязычность и качество уровня коммерческих сервисов.
Реалистичный диалоговый TTS: модель обучена на реальных разговорах, умеет интонации, смех и паузы — идеальна для голосовых агентов.
Мощнейшая открытая библиотека синтеза речи: 100+ голосов, клонирование, обучение собственных моделей и server-режим.
Порт Whisper на чистый C/C++: распознавание речи на CPU любого устройства — от десктопа до Raspberry Pi.
Официальный курс Microsoft: 21 урок по генеративному ИИ — от устройства LLM до RAG, агентов и развёртывания.
Системный гид по промпт-инженерии от DAIR.AI: техники от few-shot до CoT, руководства по моделям и интерактивные примеры.
Инструментарий цикла разработки LLM-приложений от Microsoft: потоки промптов, оценки, тонкая настройка и деплой в Azure.
Структурированный язык написания промптов: шаблоны с ролями, правилами и workflow делают сложные промпты поддерживаемыми.
Официальная JavaScript-библиотека для Ollama: локальные LLM из Node и браузера с полной поддержкой чата и стриминга.
Официальная Python-библиотека для Ollama: запуск локальных моделей, чат, эмбеддинги и управление моделями.
Открытый набор инструментов безопасности LLM от Meta: оценки уязвимостей, кибербенчмарки и движок фильтрации Llama Guard.
Сканеры безопасности для LLM-входов и выходов: фильтрация инъекций, чувствительных данных и токсичности одной библиотекой.
Тестирование и защита ИИ-моделей: автоматические проверки на предвзятость, утечки и уязвимости для LLM и классического ML.
Оценка и мониторинг ML и LLM: 100+ метрик дрейфа данных и качества моделей, отчёты и дашборды без настройки.