Агент Research Synthesizer
Субагент синтезатора исследований: консолидация находок из множества источников — объединение перспектив, поиск противоречий и структурные инсайты.
Субагент синтезатора исследований: консолидация находок из множества источников — объединение перспектив, поиск противоречий и структурные инсайты.
Скилл поиска через Bright Data: Google SERP API со структурированными результатами — заголовки, ссылки и описания в JSON.
Субагент-координатор исследований: стратегическое планирование research-задач, распределение работы между специалистами и итерации.
Субагент генератора отчётов: превращение результатов исследования в структурированный финальный документ с логичной организацией и цитированием.
Субагент академического исследователя: научные источники, рецензируемые статьи, обзоры литературы и оценка методологии.
Субагент-фактчекер: верификация утверждений, оценка достоверности источников, выявление дезинформации и валидация цитат.
Субагент-оркестратор исследований: координация комплексных research-проектов — от уточнения запроса до итогового отчёта.
Субагент технического исследователя: анализ репозиториев и документации, сравнение решений и оценка качества кода.
Официальный плагин Parallel для Cursor: шесть скиллов — поиск в вебе, извлечение контента, глубокое исследование, обогащение данных, поиск сущностей и мониторинг.
Официальный плагин Tavily для Cursor: поиск, извлечение контента, краулинг документации и глубокое исследование — скиллы выбирают возможность, MCP даёт инструменты.
Поисковый движок, созданный из Sphinx: быстрый полнотекстовый поиск, SQL-подобные запросы и репликация — лёгкая альтернатива Elasticsearch.
Классический поисковый движок Apache: полнотекстовый поиск, фасеты, подсветка и масштабирование — ветеран корпоративного поиска.
Поисковой движок для логов и трассировок: хранение в объектных хранилищах S3, десятки терабайт на ноде, подзапросная латентность.
Поиск и аналитика с открытым кодом от AWS: полнотекстовый, векторный и гибридный поиск в одном движке — с semantic-ранжированием и ML-инференсом.
Поиск и векторная база в одном движке: гибридные запросы к миллиардам документов с ранжированием на уровне моделей — без отдельной векторной БД.
Открытый ИИ-поисковик в духе Perplexity: ответы с источниками, генеративные интерфейсы на Vercel AI SDK — свой поисковый движок за один деплой.
Поисковый движок с векторным поиском: классический полнотекстовый и семантический поиск в одном запросе, отказоустойчивый кластер за минуты.
Мгновенный поиск с опечатками из коробки: движок, который понимает опечатки, синонимы и ранжирование без настройки — для сайтов и приложений.
Поиск Meilisearch внутри ИИ-ассистента: выполнение поисковых запросов и управление индексами через MCP.
ИИ-ассистент для вашей библиотеки Zotero: поиск по коллекциям, чтение аннотаций и управление источниками через MCP.