Самая популярная библиотека для работы с готовыми моделями: десятки тысяч LLM, визуальных и речевых моделей в одном API.
MCP-сервер на базе Docling: агенты конвертируют сложные документы в чистый Markdown и структурированные данные.
Официальный MCP-сервер ElevenLabs: агенты получают голоса — озвучку текста, клонирование и распознавание речи.
Динамический агент общего назначения: не имеет жёстких инструментов — сам пишет код для решения каждой новой задачи.
Веб-платформа для запуска автономных агентов из браузера: цель — план — выполнение, без установки и настройки.
Краулер, превращающий сайт в файл знаний для GPTs: обходит страницы и собирает JSON для загрузки в кастомных GPT.
Терминальный агент для больших задач на больших репозиториях: планирует изменения, применяет их атомарно и откатывает при ошибках.
Агент, разрабатывающий реальные приложения целиком: задаёт вопросы как разработчик, пишет код по шагам и поддерживает его.
Популярный инструмент для академической работы с ИИ: перевод и объяснение PDF-статей, генерация LaTeX и рецензирование.
Классический интерфейс для локальных LLM: десятки форматов моделей, расширения, OpenAI-совместимый API и режим обучения.
Десктопный чат с локальными моделями от Nomic: запускается на обычном ноутбуке, файлы остаются на устройстве.
Десктопный ИИ-ассистент с локальными моделями: 100% офлайн-режим, OpenAI-совместимый сервер и современный интерфейс.
Популярный десктопный клиент для LLM: Windows, macOS и Linux, локальные данные и поддержка всех популярных провайдеров.
Один из первых открытых клонов интерфейса ChatGPT: чаты с папками, промпты, GPT-подобные ассистенты на Supabase.
Готовые React-компоненты для чат-интерфейсов ИИ: стриминг, ветвление диалогов, вложения — совместим с Vercel AI SDK.
Все-в-одном фреймворк семантического поиска и LLM: эмбеддинги, векторный индекс, пайплайны и API в одной библиотеке.
Фреймворк RAG как сервис: загружаете данные любых форматов — получаете готового чат-бота с знаниями через несколько строк кода.
Утилита Microsoft для конвертации файлов в Markdown: PDF, Office, аудио и изображения — единый текстовый формат для LLM.
Пайплайны парсинга, управляемые LLM: описываете схему данных — библиотека сама находит их на странице.
Оптимизированный для LLM краулер: превращает сайты в чистый Markdown, готовый для RAG, за секунды.