Система Стэнфорда для генерации Википедия-подобных статей: агенты задают вопросы, ищут источники и пишут структурированные обзоры.
Автономный исследователь: планирует поиск, просматривает десятки источников и собирает подробный отчёт с цитатами.
Генерация SQL вопросами на естественном языке: обучается на вашей схеме и примерах запросов, работает с любой БД.
Приватный ChatGPT для ваших документов: всё работает локально — ни один байт не покидает вашу машину.
Корпоративный поиск с ИИ поверх всех рабочих приложений: Slack, Drive, Jira, Confluence — единые ответы с цитатами.
Сверхбыстрая маршрутизация запросов по смыслу: направляет вопросы нужным промптам, агентам или инструментам за миллисекунды.
Библиотека, упрощающая продвинутый RAG-ретрив: ColBERT-подобный поздний взаимодействие, индексация и реранкинг.
Сжатие промптов и контекста от Microsoft: до 20-кратного уменьшения длины без потери качества ответа — экономия токенов.
Автоматическая оптимизация текста через «текстовые градиенты»: промпты, ответы и код улучшаются обратной связью модели.
Стандартный инструмент бенчмаркинга языковых моделей от EleutherAI: сотни задач, по которым сравниваются все открытые модели.
Программируемые рельсы безопасности для LLM от NVIDIA: топики, диалоговые потоки и проверки контента на языке Colang.
Валидация выходов LLM декларативными правилами: проверка фактов, PII, токсичности и собственных валидаторов на Python.
Открытый стандарт наблюдаемости LLM на OpenTelemetry: единая телеметрия для всех фреймворков, моделей и векторных БД.
Наблюдаемость и эксперименты LLM в одном инструменте: трейсинг, оценки, датасеты и дрифт эмбеддингов.
Открытая платформа трейсинга и оценки LLM от Comet: логи, метрики, плейграунд и самохостинг.
CLI для тестирования и сравнения промптов: red teaming, оценки, A/B-тесты моделей — всё из командной строки и конфигов.
Фреймворк юнит-тестирования LLM-выходов: метрики качества, синтетические данные и CI/CD для промптов и RAG.
Минималистичный фреймворк мультиагентного программирования: агенты как объекты с задачами, инструментами и делегированием.
Мультиагентная платформа от Alibaba: отказоустойчая реляционная модель сообщений, визуализация и готовые агенты.
Исследовательский фреймворк для мультиагентного общения: агенты ролевого типа договариваются и решают задачи вместе.