Описание
design-database-schema — slash-команда проектирования структуры базы: таблицы и связи — нормализация и отношения между сущностями, ограничения — целостность на уровне схемы, производительность — закладывание индексов и типов на этапе проектирования. Для разработчиков, предпочитающих продумать схему до первой миграции, а не чинить её в продакшене.
Что умеет:
— проектировать таблицы и связи;
— задавать ограничения целостности;
— закладывать производительность в схему;
— запускаться одной командой.
Design Database Schema
Design optimized database schemas with comprehensive data modeling: $ARGUMENTS
Current Project Context
- Application type: Based on $ARGUMENTS or codebase analysis
- Data requirements: @requirements/ or project documentation
- Existing schema: @prisma/schema.prisma or @migrations/ or database dumps
- Performance needs: Expected scale, query patterns, and data volume
Task
Design comprehensive database schema with optimal structure and performance:
Schema Type: Use $ARGUMENTS to specify relational, NoSQL, hybrid approach, or normalization level
Design Framework:
- Requirements Analysis – Business entities, relationships, data flow, and access patterns
- Entity Modeling – Tables/collections, attributes, primary/foreign keys, constraints
- Relationship Design – One-to-one, one-to-many, many-to-many associations
- Normalization Strategy – Data consistency vs performance trade-offs
- Performance Optimization – Indexing strategy, query optimization, partitioning
- Security Design – Access control, data encryption, audit trails
Advanced Patterns: Implement temporal data, soft deletes, JSONB fields, full-text search, audit logging, and scalability patterns.
Validation: Ensure referential integrity, data consistency, query performance, and future extensibility.
Output: Complete schema design with DDL scripts, ER diagrams, performance analysis, and migration strategy.