Описание
OpenCV — фундаментальная библиотека компьютерного зрения с 2500+ алгоритмов: фильтрация, трансформация и анализ изображений и видео, детекция лиц, объектов и текста, трекинг и калибровка камер, стереозрение и трёхмерная реконструкция, DNN-модуль для запуска нейросетей TensorFlow и PyTorch прямо в OpenCV, оптимизация под SIMD и GPU через OpenCL и CUDA, интерфейсы для C++, Python и Java. Используется в робототехнике, медицине и всей индустрии зрения.
Что умеет:
— обрабатывать изображения и видео;
— детектировать объекты и лица;
— запускать нейросетевые модели;
— работать на CPU и GPU.
Полная документация ниже — автоматически из репозитория opencv/opencv (ветка master). Оригинальные материалы проекта распространяются на условиях его лицензии.
OpenCV: Open Source Computer Vision Library
Resources
- Homepage: https://opencv.org
- Courses: https://opencv.org/courses
- Docs: https://docs.opencv.org/4.x/
- Q&A forum: https://forum.opencv.org
- previous forum (read only): https://answers.opencv.org
- Issue tracking: https://github.com/opencv/opencv/issues
- Additional OpenCV functionality: https://github.com/opencv/opencv_contrib
- Donate to OpenCV: https://opencv.org/support/
Contributing
Please read the contribution guidelines before starting work on a pull request.
Summary of the guidelines:
- One pull request per issue;
- Choose the right base branch;
- Include tests and documentation;
- Clean up "oops" commits before submitting;
- Follow the coding style guide.
Additional Resources
- Submit your OpenCV-based project for inclusion in Community Friday on opencv.org
- Subscribe to the OpenCV YouTube Channel featuring OpenCV Live, an hour-long streaming show
- Follow OpenCV on LinkedIn for daily posts showing the state-of-the-art in computer vision & AI
- Apply to be an OpenCV Volunteer to help organize events and online campaigns as well as amplify them
- Follow OpenCV on Mastodon in the Fediverse
- Follow OpenCV on X
- OpenCV.ai: Computer Vision and AI development services from the OpenCV team.