Промты, MCP-серверы, скиллы, плагины, хуки и агенты для Claude Code, Kimi, DeepSeek, ChatGPT и других ИИ.
Мультимодальная модель Apple с указанием на область изображения: отвечает про конкретный участок картинки и рисует рамки по текстовому запросу.
Открытый тулкит речевых технологий: ASR, TTS, перевод речи, диаризация и диалог — всё в одном исследовательском фреймворке.
Мобильный фреймворк вывода нейросетей от Tencent: запуск моделей на телефонах без зависимости от сторонних фреймворков — быстро и экономно по памяти.
Stable Diffusion на Apple Silicon: генерация изображений на iPhone и Mac через Core ML — локально, приватно и без облака.
Парсер документов без потерь форматирования: PDF, DOCX, PPTX превращаются в чистый markdown с таблицами и колонтитулами для RAG.
Открытая платформа голосовых ИИ-агентов в реальном времени: настраиваемые голос, визуальные эффекты и интеграции — от демо до продакшена.
Открытый VTuber с локальной LLM: живой анимированный аватар, голосовой диалог, распознавание эмоций и зрительный контакт — всё на вашем железе.
Автономные агенты R&D от Microsoft: агент сам формулирует гипотезы, проводит эксперименты и совершенствует ML-модели без участия человека.
Open-source фреймворк Cohere для ИИ-ассистентов над корпоративными данными: RAG, агенты и инструменты с готовым веб-интерфейсом.
Сверхбыстрый DataFrame на Rust: многопоточное выполнение и ленивые вычисления обгоняют pandas в десятки раз на больших данных.
Встраиваемая аналитическая СУБД: SQL-запросы к CSV, Parquet и JSON на локальной машине быстрее pandas — без сервера и установки.
Безопасное исполнение Python-кода из MCP-инструментов от создателей Pydantic: изолированная песочница для кода, который генерируют агенты.
Клиентская библиотека MCP для агентов: подключение любых MCP-серверов к LangChain, CrewAI и собственным агентам парой строк.
MCP-сервер для YouTube: субтитры и метаданные роликов доступны ИИ-ассистенту — смотреть видео теперь можно в диалоге.
MCP-сервер Firecrawl: превращение сайтов в чистый markdown для LLM — скрапинг, краулинг и поиск по сайтам одним вызовом инструмента.
Официальный MCP-сервер MongoDB: схемы коллекций, запросы, агрегации и мониторинг базы данных из ИИ-ассистентов.
Официальный MCP-сервер Cloudflare: управление Workers, KV, R2, D1 и аналитикой из ИИ-клиентов — инфраструктура голосом или промтом.
Официальный MCP-сервер GitHub: репозитории, issues, пулл-реквесты, кодовый поиск и Actions — прямо из Claude, Cursor и других клиентов.
Практический курс DataTalksClub по LLM в продакшне: RAG, векторные базы, оценка качества, потоковые ответы и мониторинг реальных систем.
Практический курс DataTalksClub по классическому ML: регрессия, классификация, деревья, бустинг, deep learning и деплой — с проектом в конце.