Промты, MCP-серверы, скиллы, плагины, хуки и агенты для Claude Code, Kimi, DeepSeek, ChatGPT и других ИИ.
MCP-сервер для метапоисковика SearXNG: агенты ищут в сотнях источников через ваш собственный приватный сервер поиска.
Официальный MCP-сервер SerpApi: агенты получают результаты поиска Google, карты, новости и ответы из любых стран.
MCP-сервер для Google Календаря: агенты читают расписание, создают встречи и управляют событиями из чата.
MCP-сервер для Gmail: агенты читают почту, ищут письма, отправляют ответы и управляют перепиской.
MCP-сервер для Obsidian: агенты читают и редактируют заметки, ищет по хранилищу и ведёт базу знаний в Markdown.
MCP-сервер для Todoist: агенты управляют задачами — создают, завершают, переносят и анализируют ваши списки дел.
API парсинга документов от LlamaIndex: превращает сложные PDF, таблицы и презентации в чистый Markdown для LLM и RAG.
Продвинутый курс MLOps: от обучения моделей до тестирования, развёртывания и мониторинга в продакшне.
Большой курс Microsoft по искусственному интеллекту: 48 уроков от истории ИИ до нейросетей, компьютерного зрения и NLP.
Официальный курс Microsoft по классическому ML: 26 уроков с заданиями, ноутбуками и переводами на десятки языков.
Подборка лучших бесплатных ML-курсов на YouTube: от основ до глубокого обучения и NLP — все ссылки в одном месте.
Еженедельная подборка ключевых ML-статей от DAIR.AI: главные исследования недели с ссылками на код и обсуждения.
Курируемая подборка применения ML в продакшне от ведущего практика: паттерны, мониторинг и инженерия ML-систем.
Большая подборка по генеративному ИИ: модели, инструменты, библиотеки и сервисы — от текста и изображений до музыки и 3D.
Коллекция готовых LLM-приложений с кодом: RAG-чатботы, агенты, AI SaaS — от прототипа до реальных продуктов.
Курируемый список ресурсов по LLM: статьи, инструменты, датасеты, бенчмарки и руководства — карта всей области.
Самый популярный курс по LLM на GitHub: три трека — LLM-фундаменталист, скрам-мастер LLM и инженер LLM-агентов.
Каталог из 700+ архитектур компьютерного зрения: предобученные модели, аугментации и тренировочные скрипты на PyTorch.
Открытый детектор по текстовому описанию: «найди красную машину» — и модель выделяет объекты по запросу на естественном языке.
Платформа компьютерного зрения от Meta: детекция, сегментация и оценка поз на PyTorch — классика исследований CV.