mcp-use
Клиентская библиотека MCP для агентов: подключение любых MCP-серверов к LangChain, CrewAI и собственным агентам парой строк.
Плагины для ИИ-инструментов и редакторов: расширения для Claude Code, Cursor, VS Code и других сред — добавляйте возможности одной установкой.
Клиентская библиотека MCP для агентов: подключение любых MCP-серверов к LangChain, CrewAI и собственным агентам парой строк.
Мост между MCP и LangChain/LangGraph: любой MCP-сервер становится набором инструментов для ваших агентов за пару строк.
Кэш для LLM-запросов: похожие вопросы отдаются из кэша за копейки — снижение задержки и расходов на API до 90%.
Векторное расширение PostgreSQL: храните эмбеддинги в привычной базе рядом с данными — без отдельной векторной СУБД.
Фреймворк RAG и агентов для корпоративных документов: парсинг тысяч форматов, работа с моделями на CPU и быстрый старт без GPU-кластера.
Открытый стандарт обмена нейросетями: обучили в PyTorch — развернули где угодно. Общий формат графов моделей для всех фреймворков.
Тулкит Intel для оптимизации и деплоя нейросетей: ускорение инференса на CPU, GPU и NPU — от Llama до детекторов объектов.
Песочница исполнения кода для ИИ-агентов: безопасный запуск Python в облачных микровиртуалках с передачей результатов, файлов и графиков.
Графический инструмент дообучения LLM: fine-tuning и RLHF в веб-интерфейсе, экспорт в Hugging Face и локальные форматы без единой строки кода.
Автоматический аудит данных: находит ошибочные метки, дубликаты и выбросы в датасетах — типичные данные становятся чище без ручной проверки.
Автономные агенты разметки от создателей Label Studio: агент учится размечать данные по вашим примерам и доводит качество до заданной планки.
Автоматическая разметка датасетов LLM: несколько строк кода превращают сырые данные в размеченные — с оценкой точности каждой метки.
Простая open-source разметка текстов: классификация, выделение сущностей, машинный перевод и речевая разметка для команд любого размера.
Платформа разметки данных для LLM: совместная работа людей и моделей над данными — от сырых текстов до RLHF-датасетов для дообучения.
Превращает FastAPI-приложение в MCP-сервер одной строкой: все эндпоинты становятся инструментами для Claude, Cursor и других клиентов.
Фреймворк голосовых ИИ-агентов в реальном времени: телефония, стриминговая речь, прерывания mid-speech и интеграции с Twilio, SIP и вебом.
Память для ИИ: единый API, который запоминает пользовательский контекст — страницы, заметки, диалоги — и подмешивает его в любые LLM-приложения.
Запуск LLM на чём угодно: компиляция моделей под GPU/CPU смартфонов, ноутбуков и браузеров через TVM — локальный инференс без облака.
OpenTelemetry-наблюдаемость для GenAI: одна строка кода покрывает трейсы, токены, стоимость и метрики OpenAI, Anthropic, LangChain и десятков SDK.
Open-source платформа управления промтами: централизованное хранилище, версии, A/B-тесты, мониторинг стоимости и задержек LLM-запросов.