Плагины для ИИ-инструментов и редакторов: расширения для Claude Code, Cursor, VS Code и других сред — добавляйте возможности одной установкой.
Поисковый движок, созданный из Sphinx: быстрый полнотекстовый поиск, SQL-подобные запросы и репликация — лёгкая альтернатива Elasticsearch.
Классический поисковый движок Apache: полнотекстовый поиск, фасеты, подсветка и масштабирование — ветеран корпоративного поиска.
Поисковой движок для логов и трассировок: хранение в объектных хранилищах S3, десятки терабайт на ноде, подзапросная латентность.
Поиск и аналитика с открытым кодом от AWS: полнотекстовый, векторный и гибридный поиск в одном движке — с semantic-ранжированием и ML-инференсом.
Поиск и векторная база в одном движке: гибридные запросы к миллиардам документов с ранжированием на уровне моделей — без отдельной векторной БД.
Открытый ИИ-поисковик в духе Perplexity: ответы с источниками, генеративные интерфейсы на Vercel AI SDK — свой поисковый движок за один деплой.
Поисковый движок с векторным поиском: классический полнотекстовый и семантический поиск в одном запросе, отказоустойчивый кластер за минуты.
Мгновенный поиск с опечатками из коробки: движок, который понимает опечатки, синонимы и ранжирование без настройки — для сайтов и приложений.
RAG-система для научных статей с цитируемыми ответами: ищет по литературе, собирает контекст и отвечает со ссылками на конкретные работы.
Агент глубокого поиска по своим данным от создателей Milvus: раскладывает вопрос на подзапросы, ищет в векторной БД и синтезирует развёрнутый ответ со ссылками.
Мультиязычный OCR-инструментарий от Baidu: распознавание, таблицы, штампы и формулы — с серверным и мобильным развёртыванием.
Точный OCR и анализ макета документов на 90+ языках: распознаёт текст, таблицы, колонки и читает порядок чтения.
API парсинга документов от LlamaIndex: превращает сложные PDF, таблицы и презентации в чистый Markdown для LLM и RAG.
Векторный поиск «всё включено»: тензорный и полнотекстовый поиск, гибридный скоринг и встроенные эмбеддинги в одном движке.
Утилита Microsoft для конвертации файлов в Markdown: PDF, Office, аудио и изображения — единый текстовый формат для LLM.
Библиотека, упрощающая продвинутый RAG-ретрив: ColBERT-подобный поздний взаимодействие, индексация и реранкинг.
Стандартизованный слой загрузки документов: единый API для десятков форматов, очистка контента и подготовка к чанкированию.
Инструмент извлечения из PDF на основе моделей: точно восстанавливает текст, формулы, таблицы и читает порядок чтения.
Быстрый и точный конвертер PDF в Markdown: качественно восстанавливает разметку, формулы и таблицы из сложных документов.
Библиотека IBM для парсинга документов: PDF, DOCX, PPTX и таблицы превращаются в чистый структурированный формат для LLM.