Плагины для ИИ-инструментов и редакторов: расширения для Claude Code, Cursor, VS Code и других сред — добавляйте возможности одной установкой.
Библиотека оценки устойчивости LLM от Microsoft: тестирует модели на adversarial-атаки, сдвиги формулировок и инъекции.
Контроль генерации Stable Diffusion структурой: позы, границы, глубина и карты — модель рисует именно то, что задумано.
Стандарт дообучения Stable Diffusion: GUI и скрипты для обучения LoRA, DreamBooth и текстовых инверсий на своих картинках.
Семейство генераторов изображений от создателей Stable Diffusion: топовое качество текста в картинку с открытыми весами.
Микроскопическая VLM для edge-устройств: отвечает на вопросы об изображениях и распознаёт объекты на слабом железе.
Мощная мультимодальная модель, помещающаяся на телефоне: понимает изображения, документы и видео при крошечном размере.
Пионер открытых мультимодальных моделей: соединяет визуальный энкодер с LLM для ответов на вопросы об изображениях.
Удаление фона с изображений одной командой: нейросеть выделяет объект и сохраняет прозрачный PNG.
Увеличение качества фотографий и изображений нейросетью: восстанавливает детали, убирает артефакты сжатия и шум.
Сервер STT и TTS с OpenAI-совместимым API: быстрые модели распознавания и синтеза речи локально в одном контейнере.
Инфраструктура реального времени для голосовых ИИ: WebRTC-транспорт для агентов, которые слышат и отвечают без задержек.
Официальный SDK Deepgram: стриминговая транскрибация речи в реальном времени с диаризацией и аналитикой.
Официальный клиент Groq — самого быстрого API инференса: ответы моделей со скоростью сотен токенов в секунду.
Периферийный ИИ: SDK для запуска моделей On-Device на любых устройствах — телефонах, десктопах, встраиваемых системах.
Гетерогенный инференс гигантских LLM: GPU считает внимание, CPU — остальное — запуск моделей с сотнями миллиардов параметров на домашнем железе.
Контроль генерации LLM из Python: шаблоны с переменными, ветвлениями и валидацией — модель пишет ровно то, что нужно.
Фреймворк чат-интерфейсов для ИИ: стриминг, элементы сообщений, аутентификация и интеграция с любым бэкендом.
Быстрые веб-интерфейсы для ML-моделей: несколько строк Python — и у демо есть сайт с виджетами и API.
Мультиязычный OCR-инструментарий от Baidu: распознавание, таблицы, штампы и формулы — с серверным и мобильным развёртыванием.
Точный OCR и анализ макета документов на 90+ языках: распознаёт текст, таблицы, колонки и читает порядок чтения.