Ядро моделей OLMo 2: полностью открытый код обучения, архитектуры и данных — воспроизведите 32-миллиардную модель с нуля у себя.
Распределённое обучение без коммуникационных узких мест от Nous Research: сокращение обмена данными в 1000 раз против традиционного data-parallel.
Открытая аудио-LLM от Moonshot AI: понимает речь, музыку и звуки, отвечает голосом и поёт — полный стек аудиоинтеллекта с открытыми весами.
Быстрое и экономичное внимание от Tri Dao: IO-оптимизированные кернелы ускоряют обучение трансформеров в 3-5 раз без потери точности.
scikit-learn для временных рядов: единый интерфейс для прогнозирования, классификации и кластеризации с унифицированным API.
Глубокое обучение для временных рядов от Nixtla: N-HiTS, TimesNet и десятки SOTA-архитектур с GPU-ускорением и простым API.
Единая библиотека прогнозирования: от ARIMA до трансформеров и LLM-прогнозов — сравнивайте модели одним интерфейсом на своих временных рядах.
Фундаментальная модель прогнозирования временных рядов от Google: точные предсказания без обучения на каждом датасете — как GPT, но для чисел.
Как устроена инфраструктура DeepSeek: открытый разбор тестов GPU-кластера, обучения и инференса — уникальный взгляд под капот топовой китайской ИИ-компании.
Оркестрация GPU-задач как в Kubernetes, но для ИИ: запускайте обучение, инференс и dev-окружения на любом облаке одной командой.
Коммуникация экспертов MoE от DeepSeek: высокопроизводительный all-to-all для микстуры экспертов на GPU Hopper с NVLink и RDMA.
Кернел multi-head latent attention от DeepSeek: до 3000 TFLOPS на Hopper — открытое ядро внимания, обслуживающее DeepSeek-V3.
Библиотека FP8-матричного умножения от DeepSeek: до 1350 TFLOPS на Hopper — тот самый код, который ускоряет DeepSeek-V3.
Симуляция обществ ИИ-агентов от OpenBMB: запускайте команды агентов, которые обсуждают, спорят и решают задачи вместе — как в Sims для LLM.
Аудио-LLM от Alibaba: распознаёт речь и звуки, общается голосом и поёт — понимает музыку, голоса и акустические события.
Омни-модель с локального устройства: видит, слышит и говорит в реальном времени — камера и микрофон телефона превращаются в живого ассистента.
Популярный бридж ChatGPT для WeChat: подключает GPT к личным и групповым чатам, поддерживает голос, плагины и другие модели.
Открытая модель генерации видео по тексту и изображению от Skywork: кинематографичные кадры с реалистичной физикой и движением.
Трансляция голоса Microsoft на другие языки: сохраняет тембр и эмоции диктора при переводе речи — открытая реализация VALL-E.
TTS от Alibaba с мгновенным клонированием голоса: 3 секунды образца для копии голоса, контроль эмоций и кросс-лингвальный синтез.