Промты, MCP-серверы, скиллы, плагины, хуки и агенты для Claude Code, Kimi, DeepSeek, ChatGPT и других ИИ.
Легендарный проект, запустивший волну автономных агентов: теперь это платформа для создания, тестирования и монетизации агентов.
Исследовательский фреймворк для мультиагентного общения: агенты ролевого типа договариваются и решают задачи вместе.
Фреймворк, превращающий одну строку требований в целую команду агентов-специалистов: аналитик, архитектор, разработчик, тестировщик.
Экспериментальный агент-программист с открытым кодом: минимальный, расширяемый и внимательный к деталям от создателя libGDX.
Официальные учебные курсы Anthropic: от основ промптинга до агентов с инструментами и MCP — с ноутбуками и упражнениями.
Официальные рецепты от Anthropic: работа с Claude API, инструменты, агенты, файлы и оценка качества ответов.
Официальный сборник примеров кода OpenAI: тонкости API, функции, RAG, агенты и лучшие практики с готовыми ноутбуками.
Компактная модель озвучки с качеством больших систем: 82 миллиона параметров, десятки голосов и языков.
Реализация Whisper до восьми раз быстрее оригинала: тот же API на CTranslate2 с меньшим потреблением памяти.
Фундаментальная модель распознавания речи от OpenAI: точная транскрибация и перевод десятков языков, работает локально.
Стандартизованный слой загрузки документов: единый API для десятков форматов, очистка контента и подготовка к чанкированию.
Инструмент извлечения из PDF на основе моделей: точно восстанавливает текст, формулы, таблицы и читает порядок чтения.
Быстрый и точный конвертер PDF в Markdown: качественно восстанавливает разметку, формулы и таблицы из сложных документов.
Библиотека IBM для парсинга документов: PDF, DOCX, PPTX и таблицы превращаются в чистый структурированный формат для LLM.
Чистый и настраиваемый RAG-интерфейс от Cinnamon: общайтесь со своими документами с цитатами и прозрачной логикой.
Открытая RAG-платформа с глубоким пониманием документов: умный парсинг таблиц и макетов, цитируемые ответы.
Векторная база данных без сервера: встраивается в приложение как библиотека, хранит векторы и данные в обычных файлах.
Память типа ETL для агентов: превращает неструктурированные данные в граф знаний, который агент может эффективно запрашивать.
Память и временное знание для агентов: автоматическое суммирование истории, граф сущностей и поиск по памяти.
Платформа для агентов с долговременной памятью: состояние агента хранится между сессиями, есть REST API и веб-интерфейс.