Промты, MCP-серверы, скиллы, плагины, хуки и агенты для Claude Code, Kimi, DeepSeek, ChatGPT и других ИИ.
Умная память для ИИ-ассистентов: извлекает факты из диалогов, сохраняет в профиль пользователя и поднимает релевантное в нужный момент.
Открытый форк VS Code с агентным ИИ: редактор привычного вида, где ассистент работает с любой моделью и без привязки к облаку.
Самохостящийся копилот для кода: автодополнение и чат в IDE на собственном сервере — код не покидает компанию.
Открытая альтернатива Opera Neon: автономный агент в браузере, который выполняет многошаговые задачи на сайтах.
Открытый визуальный конструктор ИИ-агентов: drag-and-drop воркфлоу с блоками моделей, инструментов и логики.
Крупнейшая коллекция правил .cursorrules для Cursor: готовые конфигурации под стеки, фреймворки и роли.
Официальный открытый агент Google в терминале: работает на Gemini 2.5 Pro, умеет в большой контекст и бесплатный тир.
MCP-сервер для приватного поиска DuckDuckGo: агенты ищут в вебе и получают структурированные результаты без API-ключей.
Лёгкий фреймворк для мультимодальных агентов: память, знания, инструменты и команды — с упором на скорость и простоту.
Открытый терминальный агент от команды SST: агентный кодинг в TUI-интерфейсе, с поддержкой множества провайдеров.
ИИ-ревьюер пул-реквестов: автоматический анализ, описание изменений, предложения по улучшению и ответы на комментарии.
Агент для решения реальных issue в репозиториях: превращает LLM в систему, способную чинить баги в больших проектах.
Один из первых генераторов проектов по описанию: диалог с уточнениями, затем целая кодовая база приложения.
Естественный язык как интерфейс к компьютеру: выполняет команды, код и файловые операции локально на вашей машине.
Визуальная автоматизация браузера на компьютерном зрении: агент сам разбирается в незнакомых сайтах без селекторов.
Библиотека для агентного управления браузером: LLM сам кликает, заполняет формы и собирает данные на сайтах.
Лёгкий интерфейс Эндрю Ынга к разным LLM: один вызов для всех провайдеров, легко менять модель строкой конфигурации.
Генерация с гарантированным форматом: JSON по схеме, регулярки, грамматики — модель физически не может выдать невалидный ответ.
Библиотека для строгих структурированных выходов LLM: ответы валидируются Pydantic-схемами, с ретраями и автоматическим исправлением.
Фреймворк Стэнфорда для программирования, а не промптинга, моделей: оптимизация промптов и весов как обучение.