Открытый форк SQLite для современного облака: встраиваемая база с репликацией, embedded replicas и edge-размещением от Turso.
Надёжное распределённое key-value хранилище на Raft: конфигурация и координация кластеров — основа Kubernetes и множества систем.
Cassandra-совместимая NoSQL на C++ с архитектурой shared-nothing: в десять раз выше throughput при схожем API.
Распределённая SQL-база с выживанием отказов: георепликация, консенсус Raft, совместимость с PostgreSQL — данные не теряются.
Потоковая база данных: SQL-запросы непрерывно выполняются над потоками событий — CDC, окна, джойны потоков с таблицами.
СУБД для аналитики в реальном времени: объединение потоковых и исторических данных, векторизация, materialized views.
Колонночная аналитическая СУБД: запросы к миллиардам строк за миллисекунды, векторный поиск, агрегации в реальном времени.
Датафреймы на естественном языке: задайте вопрос к данным словами — библиотека сгенерирует и выполнит pandas-код, построит график и объяснит результат.
Лёгкая векторная библиотека на C++: поиск ближайших соседей в миллионах векторов на CPU быстрее специализированных баз — с биндингами к 10 языкам.
Встраиваемая графовая база данных: Cypher-запросы к графу прямо из Python без сервера — основа для GraphRAG и анализа связей.
BI поверх dbt: метрики описываются в моделях dbt, а Lightdash превращает их в дашборды и ответы на вопросы — с самообслуживаемой аналитикой для команды.
Популярная open-source платформа дашбордов от Apache: сотни визуализаций, SQL-лаборатория и Semantic Layer для метрик компании.
Бизнес-отчётность как код: страницы с графиками пишутся в Markdown с SQL-запросами — версионируются в Git и обновляются сами.
BI-платформа с ИИ-ассистентом: метрики и дашборды как код, быстрый OLAP поверх DuckDB — от данных до ответа за секунды.
Превратите любую базу данных в умную таблицу: NocoDB натягивает интерфейс Airtable на PostgreSQL, MySQL и другие СУБД — с API и автоматизациями.
Бессерверный векторный поиск: Python-клиент к Turbopuffer — быстрый поиск по миллиардам векторов без управления инфраструктурой векторной БД.
Приватный ИИ-ассистент для баз данных: text-to-SQL, диалог с данными и RAG поверх десятков СУБД — всё через единый интерфейс, без утечки данных.
Встраиваемая аналитическая СУБД: SQL-запросы к CSV, Parquet и JSON на локальной машине быстрее pandas — без сервера и установки.
Векторное расширение PostgreSQL: храните эмбеддинги в привычной базе рядом с данными — без отдельной векторной СУБД.
ИИ прямо в вашей базе данных: векторный поиск, модели и агенты поверх Postgres, Mongo и других БД без перемещения данных.