Библиотека векторного поиска от Meta: миллиардные индексы, десятки методов приближённого поиска — основа множества векторных БД.
Генерация SQL вопросами на естественном языке: обучается на вашей схеме и примерах запросов, работает с любой БД.
ИИ-слой поверх любых данных: SQL-запросы к предиктивным моделям, интеграции с сотнями источников данных.
Векторная база данных без сервера: встраивается в приложение как библиотека, хранит векторы и данные в обычных файлах.
MCP-сервер для Turso — распределённой SQLite: агенты выполняют запросы и управляют базой реплик.
Безопасный доступ к MySQL из ИИ-агента: запросы, схема таблиц и режим «только чтение».
Официальный сервер Elastic: поиск, индексы и аналитика Elasticsearch для ИИ-агента.
Официальный сервер Redis: ключи, строки, хэши и другие структуры данных из ИИ-агента.
Официальный сервер Pinecone: управление индексами и векторный поиск в облачной базе.
Официальный сервер Chroma: локальная векторная база для RAG и семантический поиск.
Официальный сервер MongoDB: коллекции, агрегации и оптимизация запросов из чата.
Графовая база Neo4j из ИИ-агента: Cypher-запросы, схема графа и записи через natural language.
Сервер для Milvus и Zilliz Cloud: управление коллекциями и семантический поиск по векторам.
Официальный сервер Qdrant: поиск по векторным коллекциям и семантический поиск из ИИ-агента.
Дашборды и вопросы Metabase: агент строит аналитику вместе с вами.
Запросы к хранилищу Snowflake и аналитика данных из агента.
Запросы к PostgreSQL и анализ схемы базы из ИИ-агента.
Управление проектами Supabase, базами данных и SQL из ИИ-агента.