Каталог из 700+ архитектур компьютерного зрения: предобученные модели, аугментации и тренировочные скрипты на PyTorch.
Открытый детектор по текстовому описанию: «найди красную машину» — и модель выделяет объекты по запросу на естественном языке.
Платформа компьютерного зрения от Meta: детекция, сегментация и оценка поз на PyTorch — классика исследований CV.
Открытая платформа детекции объектов: 400+ готовых модулей, десятки алгоритмов и единый конфиг для обучения детекторов.
Фреймворк мультимодальных нейросетевых приложений от Jina AI: пайплайны для поиска, эмбеддингов и обработки любых данных.
Максимальная производительность LLM на GPU NVIDIA: квантование FP8, спекулятивный декодинг и оптимизации ядер.
Кроссплатформенные ML-решения для камеры и медиа от Google: распознавание лиц, поз, жестов и объектов на устройстве.
Упаковка ML-моделей в контейнеры одним файлом: определили зависимости в cog.yaml — получили воспроизводимый образ с API.
Высокопроизводительный сервер эмбеддингов от Hugging Face: сотни моделей, квантование и OpenAI-совместимый API.
Лёгкая локальная генерация эмбеддингов от Qdrant: без тяжёлых зависимостей, быстрый старт в одну строку.
Коллекция эмбеддинг-моделей от BAAI: BGE-модели — одни из лучших открытых для поиска и RAG на десятках языков.
Стандартная библиотека для эмбеддингов предложений: сотни готовых моделей и простой API для семантического поиска.
Официальная книга рецептов по моделям Phi: файнтюнинг, оптимизация, развёртывание на edge и сценарии с маленькими моделями.
Сильнейшая открытая мультимодальная модель: понимает изображения, документы и видео на уровне закрытых систем.
Лёгкий C++ инференс моделей Google Gemma: запуск Gemma на CPU и мобильных устройствах без тяжёлых зависимостей.
1-битные LLM от Microsoft: модели, у которых каждый вес занимает один бит — запуск гигантских сетей на CPU без GPU.
Официальный движок инференса моделей Mistral: запуск открытых весов Mistral локально с высокой скоростью.
Мощное открытое семейство моделей Zhipu AI: агентные сценарии, рассуждения и кодинг — с открытыми весами.
Первая открытая модель OpenAI со времен GPT-2: гибридная архитектура MXFP4, мощный tool calling и веса для локального запуска.
Огромная открытая модель Moonshot AI с сильным tool calling: триллион параметров, агентные сценарии и открытые веса.